[Paper review] A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
이번 논문은 'Style GAN'이라고 잘 알려진 모델이 처음 소개된 논문이다. 논문의 introduction에서는 Traditional GAN의 'Black box' 적인 한계를 지적하면서 시작한다. 여기서 'Black box'란, Traditional GAN은 image를 generation함에 있어서, 어떤 스타일, 형태의 이미지가 생성될 것인지 예측할 수 없게 작동했다는 의미이다. 논문에서 제시하는 Style GAN은 이러한 한계를 극복한 모델로써, 사용자가 image synthesis process를 컨트롤 할 수 있는 모델로써 소개된다. 이번 리뷰에서는 Style GAN의 구조적인 특징을 중심으로 어떻게 한계를 극복했는지 살펴볼 것이다. 위 사진의 왼쪽은 Traditional GAN의 구조를 ..
Paper review
2022. 1. 26. 04:04
