[Paper review] NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
우리가 살아가는 세상은 3D이다. 지금 옆에 있는 어떠한 물체든 한번 보자. 흥미롭게도 우리 인간은 어떤 물체의 일부분만을 봐도 그 물체의 나머지 형태가 어떨지 쉽게 추론할 수 있다. 가령 책상 위 물병을 본다고 생각하면, 우리는 현재 보고 있는 물병의 모습말고도 그 물병의 나머지 모습이 어떨지 추론할 수 있다. 그렇다면 이러한 인간의 능력을 컴퓨터가 할 수 있게 할 수는 없을까? 좀 더 들어가서 딥러닝(Neural Network)를 활용해서 이러한 능력을 구현할 수는 없을까?. 오늘 리뷰하고자 하는 모델, NeRF(Neural Radiance Fields) 역시 이러한 질문을 시작으로 탄생했다고 할 수 있다. 결론적으로 NeRF는 3D 물체에 대해서 특정 각도에서 찍은 사진만 있으면, 인간처럼 그 3D..
Paper review
2022. 1. 21. 03:01
