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[Paper review] FEW-SHOT ACOUSTIC EVENT DETECTION VIA META LEARNING
이번에 리뷰할 논문은 AED(Acoustic Event Detection)을 few-shot만을 이용하여 어떤식으로 접근할지에 대해, 메타러닝을 비롯한 종합적인 방법론을 다루고 있다. 먼저 AED에 대해서 알아볼 필요가 있다. AED는 Audio-clip이 주어지면, 이 Audio-clip안에 특정 event(기타소리, 종소리..etc)가 일어나는지 detection하는 task이다. AED는 보통 data가 굉장히 부족한 경우가 많고, 좋은 성능을 위해서는 많은 양의 데이터가 필요하다고 알려져 있다. 하지만 실제로 detection하고자하는 event에 대한 data를 많이 얻기는 힘들기에, 최근에는 Semi-Supervised learning이 시도되고 있지만 이마저도 특정 event에 대해서 매우 ..
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[Paper review] meta-learning 설명 + Model-Agnostic Meta-learning for Fast Adaptation of Deep Networks
이번에 리뷰하고자 하고자 하는 논문은 Model-Agnostic Meta-learning for Fast Adaptation of Deep Networks 라는 논문이다. 이 논문은 Meta-learning관련 논문 중에서도 엄청나게 많은 인용수(8000회 가까이 됨. 2023 1월 3일 기준)를 가지고 있는 논문이고, 어떻게 보면 meta-learning을 연구한다면, 반드시 이해하고 가야 하는 논문이라고 생각한다. 나 역시, meta-learning에 대해서 공부를 시작한지 얼마되지 않았기에 최대한 천천히 읽어가면서 meta-learning이 그래서 무엇이고, 이 논문은 어떤 방법론을 제시했는지 이해하려고 했다. 먼저 meta-learning에 대해서 이해해보자. 사람은 과거에 학습한 내용을 바탕으로..
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[Paper review] Efficient Geometry-aware 3D Generative Adversarial Networks
오늘 리뷰하고자 하는 논문은 GIRAFFE, StyleNeRF와 같은 3D Generator 계열의 모델 중 하나인 EG3D이다. 여기서 3D Generator는 3D-aware한 이미지를 생성하는 모델이라고 생각하면된다. 흔히 3D Generator는 3D-aware한 이미지를 만들어 내기 위해서 3차원 공간에서 ray sampling을 통한 Neural Rendering 과정을 거친다. (이 부분이 잘 이해가 되지 않는다면, NeRF 포스팅을 보고 오길 바란다) 그리고 Rendering을 하기전 ray sampling한 포인트들에 대응하는 color, density 값을 뽑아야 하는데, 이를 뽑는 방식에 따라 크게 세가지로 나뉜다. 먼저 Voxel 기반의 Explicit한 방법이다. 이 방법은 Imp..
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[Paper review] LARGE: Latent-Based Regression through GAN Semantics
오늘 리뷰할 논문은 CVPR 2022에 등재된 논문으로, StyleGAN의 latent space 개념을 새로운 방식으로 활용하여 few-shot regression, sorting에 적용했다. 어떤 방식을 활용했을까? 이 질문에 대한 답은 "distance"에 있다. 우리가 어떤 사진을 보고 이 사진의 정확한 카메라 각도(Yaw)에 대해서 알고 싶다고 가정하자. 기본적으로 회귀모델을 사용해야한다는 생각을 할 수 있다. 이러한 회귀모델이 예측해야하는 종속변수는 카메라 각도일 것이다. 그렇다면 회귀모델의 독립변수는 어떤것을 사용해야 할까? 논문에서는 distance라는 개념을 정의 함으로써 이미지 한장에 대응하는 distance를 계산하여 이를 독립변수로 활용하고자 한다. 이제 이 distance의 실체에..
