[2022-1 KUBIG 정규세션] Boosting
오늘 포스팅은 KUBIG 정규세션 스터디의 일환으로 "Boosting"에 대해 발표를 목적으로 작성하게 됐다. 스터디는 "Practical Statistics for Data Scientists" 라는 도서를 공부하고 한 주간 특정 부분을 맡아서 발표를 하는 식으로 진행된다. 따라서 지금 작성하는 포스팅의 모든 내용은 모두 이 책에 기반으로 작성되었음을 알린다. 단일 모델을 회귀, 예측에 사용하는 것보다 여러모델을 사용하여 결과를 만들어 내는 앙상블 방식이 일반적으로 더 좋은 성능을 낸다고 알려져있다. 이러한 앙상블 모델을 만들기 위해 사용하는 방법은 크게 대표적으로 Bagging, Boosting이 있다. 이번 포스팅에서는 이 중 Boosting에 대해서 설명하고자 한다. Boosting은 Adaboo..
KUBIG
2022. 7. 23. 13:27
